La EPOC es una enfermedad caracterizada por un bajo grado de inflamación sistémica; sobre esta base Celli y colaboradores elaboraron la hipótesis de que los biomarcadores de inflamación podrían adicionar confiabilidad a los parámetros habitualmente empleados para predecir la mortalidad en estos pacientes.
Participaron de esta investigación 1843 pacientes, incluidos en la población del estudio ECLIPSE. El panel de biomarcadores examinado incluyó recuento de leucocitos y neutrófilos, ligando de quemocina 18, proteína surfactante D, proteína C reactiva, proteína 16 de células claras secretoras, interleucinas 6 y 8, factor de necrosis tumoral alfa y fibrinógeno sérico. Mediante análisis estadístico-C se evalúo el poder de discriminación agregado por los biomarcadores.
El seguimiento se extendió durante tres años, durante los cuales fallecieron 168 pacientes (9,1%); este grupo tenía una edad promedio más avanzada y su enfermedad era más grave (mayor grado de disnea, mayor puntuación en el BODE, enfisema más grave, mayores tasas de comorbilidad y frecuencia de internaciones) (estadístico-C 0,686; p< 0,001). Los autores consignan que la interleucina IL-6 fue el único biomarcador que mejoró significativamente el estadístico-C (0.708), siendo este poder mejorado aún más al adicionarse todos los otros marcadores (estadístico-C 0,726; p= 0.003).
Conclusión
La posibilidad de predecir la mortalidad de un modo confiable y seguro permite seleccionar el tratamiento más apropiado para cada individuo con miras a mejorar su evolución. Los autores, del grupo de investigadores del ECLIPSE, concluyen que incluir entre las variables un grupo seleccionado de biomarcadores inflamatorios mejora el poder de los parámetros clínicos para predecir mortalidad en pacientes con EPOC.
Acceso al resumen
Celli BR, Locantore N, Yates J, Tal-Finger R, Miller BE, Bakke P, Calverley P, Coxson H, Crim C, Edwards LD, Lomas DA, Duvoix A, Macnee W, Rennard S, Silverman E, Vestbo J, Wouters E, Agustí A; for the ECLIPSE investigators. Inflammatory Biomarkers Improve Clinical Prediction of Mortality in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Am. J. Respir. Crit. Care Med.March 15, 2012rccm.201110-1792OC